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EViews 7 새로운 기능
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EViews 7 새로운 계량 경제학과 통계 : 계산
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EViews 7의 특징은 기본 통계 도구모음에 향상된 여러 기능들을 제공한다는 점입니다. 새로운 도구에는 보간 ,백색화, 회귀, 장기 공분산 계산, 분산비 검정, 단일 방정식 공적분 검정이 있습니다.
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| 보간 |
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EViews 7에서는 누락된 값을 채우기 위해서 보간 시리즈를 제공합니다. EViews의 보간을 수행하기 위해서는 다음과 같은 다양한 알고리즘을 제공합니다 : 선형, 로그-선형, Catmull-Rom Spline과 Cardinal Spline.
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| 백색화 |
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EViews는 AR또는 VAR 회귀를 사용하여 시리즈 및 시리즈 그룹을 아주 쉽게 백색화시킬 수 있습니다. 백색화는 고정 조건 또는 시차 정보 조건을 사용하여 상수와 행 가중치의 유무에 상관없이 선택하여 사용할 수 있으며 백색화 회귀 계수를 저장할 수 있습니다.
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| 장기 공분산 |
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사용자는 시리즈의 장기 분산 또는 시리즈 그룹의 장기 공분산 행렬의 추정값을 계산할 수 있습니다. 이 기능은 시리즈나 그룹 객체의 보기 메뉴에서 확인할 수 있습니다.
EViews는 그룹 객체의 단일 시리즈나 모든 시리즈의 장기 공분산(분산) 행렬을 저장하기에 편리한 도구를 제공합니다. 비모수적 핵(Newey-West 1987, Andrews 1991), 모수적 VARHAC (Den Haan and Levin 1997)과 사전백색화 핵(Andrews and Monahan 1992) 방법을 사용하여 대칭적 또는 일방적인 장기 공분산을 계산할 수 있습니다. 또한 EViews는 핵 추정을 위한 Andrews (1991) 와 Newey-West (1994) 자동 대역폭 선택법과 VARHAC와 사전백색화 추정을 위한 시차 길이에 기반한 정보 기준 선택법을 지원합니다.
기본적으로 EViews는 Bartlett 핵과 많은 관측에서 얻어진 실제 값 대역폭을 포함한 비모수적 핵 추정량을 사용하여 대칭적 장기 공분산 행렬을 추정합니다. 데이터는 핵 공분산 추정량을 계산하기에 앞서 중앙에 맞추어지지만, 다른 사전 백색화는 실행되지 않습니다. 결과는 시리즈 또는 그룹 창에서만 보여집니다. 또한 대화상자를 통해서 이러한 설정들을 변경할 수 있습니다.
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| 분산비 검정 |
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EViews 7에서는 기본적으로 분산비 검정 기능이 포함되어 있습니다. 분산비 검정 뷰에서는 Lo and MacKinlay 분산비 검정을 수행하여 시리즈가 무상관인지, 또는 확률 보행이나 마팅게일 성질을 따르는 지 여부를 확인할 수 있습니다.
EViews는 검정에 관한 다양한 옵션들을 제공합니다.
통계적 유의성을 평가하기 위한 점근적 정규 분포나 와일드 붓스트랩을 이용하여, homoskedastic과 homoskedastic 확률 보행에 대한 Lo and Mackinlay 분산비 검정을 할 수있습니다. 또한 붓스트랩 평가 기능을 사용하여 순위, 순위 정수 또는 기호 표시 기반의 검정(Wright 2000)을 수행 할 수있습니다, 추가로 EViews는 Wald 와 다중 비교 분산비 검정(Richardson and Smith 1991;Chow and Denning 1993)을 제공하여, 여러 구간에 대한 분산비 제약의 결합 검정을 수행할 수 있습니다. |
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| 공적분 검정 |
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기존의 Johansen 공적분 검정을 보완하기 위해서 EViews 7에서는 Engle and Granger(1987)와 Phillips and Ouliaris(1990) 잔차기반 검정, Hansen’s(1992b) 불안전 검정과 Park’s(1992) 추가 변수 검정을 지원합니다.
잔차기반 검정은 공적분 회귀 방법중 하나를 사용하여 추정된 그룹 객체 뷰, 또는 방정식 진단 뷰로 계산할 수 있습니다.
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